Semalt прадстаўляе лепшыя метады і падыходы да вымання змесціва з вэб-старонак

У наш час Інтэрнэт стаў найбольш пашыранай крыніцай дадзеных у маркетынгавай індустрыі. Уладальнікі сайтаў электроннай камерцыі і інтэрнэт-маркетолагі спадзяюцца на структураваныя дадзеныя для прыняцця надзейных і ўстойлівых бізнес-рашэнняў. Тут адбываецца выдаленне змесціва вэб-старонкі. Каб атрымаць дадзеныя з Інтэрнэту, вам патрэбны комплексныя падыходы і метады, якія лёгка ўзаемадзейнічаюць з вашай крыніцай дадзеных.

У цяперашні час большасць метадаў выскрабання сетак складаецца з папярэдне запакаваных функцый, якія дазваляюць вэб-скрэперам выкарыстоўваць кластэрызацыю і класіфікацыю падыходаў для выскрабання вэб-старонак. Напрыклад, каб атрымаць карысныя дадзеныя з вэб-старонак HTML, вам прыйдзецца загадзя апрацаваць здабытыя дадзеныя і пераўтварыць атрыманыя дадзеныя ў чытаныя фарматы.

Праблемы, якія ўзнікаюць пры выманні асноўнага змесціва з вэб-старонкі

Большасць сістэм скрэблінгу выкарыстоўваюць абгорткі для здабывання карысных дадзеных з вэб-старонак. Абгорткі працуюць, абкручваючы крыніцу інфармацыі, выкарыстоўваючы інтэграваныя сістэмы і звяртаючыся да мэтавай крыніцы без змены асноўнага механізму. Аднак гэтыя інструменты звычайна выкарыстоўваюцца для адной крыніцы.

Каб саскрэбці вэб-старонкі з дапамогай абгорткі, вам давядзецца панесці выдаткі на яго абслугоўванне, што робіць працэс здабычы даволі дарагім. Звярніце ўвагу, што вы можаце распрацаваць механізм індукцыі абгорткі, калі ваш бягучы праект выскрабання ў Інтэрнэце будзе шырокамаштабным.

Падыходзіць да вываду змесціва вэб-старонак

  • CoreEx

CoreEx - эўрыстычны метад, які выкарыстоўвае дрэва DOM для аўтаматычнага вымання артыкулаў з інтэрнэт-платформаў навін. Такі падыход працуе шляхам аналізу агульнай колькасці спасылак і тэкстаў у наборы вузлоў. З CoreEx вы можаце выкарыстоўваць Java HTML аналізатар для атрымання дрэва Document Object Model (DOM), якое паказвае колькасць спасылак і тэкстаў у вузле.

  • V-абгортка

V-Wrapper - гэта якасная тэхніка здабывання змесціва, незалежная ад шаблонаў, якая шырока выкарыстоўваецца вэб-скрапперамі для вызначэння асноўнага артыкула з артыкула. V-Wrapper выкарыстоўвае бібліятэку MSHTML для разбору HTML-крыніцы для атрымання візуальнага дрэва. Пры такім падыходзе вы можаце лёгка атрымаць доступ да дадзеных з любых вузлоў "Document Object Model".

V-Wrapper выкарыстоўвае адносіны бацькоў і дзяцей паміж двума мэтавымі блокамі, што пазней вызначае набор пашыраных функцый паміж даччыным і бацькоўскім блокам. Гэты падыход прызначаны для вывучэння карыстальнікаў у Інтэрнэце і выяўлення іх паводзін пры праглядзе з дапамогай абраных уручную вэб-старонак. З дапамогай V-Wrapper вы можаце знайсці візуальныя функцыі, такія як банеры і рэкламы.

У наш час такі падыход шырока выкарыстоўваецца вэб-скрэперамі для вызначэння асаблівасцяў вэб-старонкі, праглядаючы галоўны блок і вызначаючы тэму навін і загаловак. V-Wrapper выкарыстоўвае алгарытм вымання, каб здабываць змесціва з вэб-старонак, што цягне за сабой ідэнтыфікацыю і маркіроўку блокаў кандыдатаў.

  • ECON

Ян Гоо распрацаваў падыход ECON з асноўнай мэтай аўтаматычнага пошуку змесціва з старонак вэб-навін. Гэты метад выкарыстоўвае HTML-аналізатар для поўнага пераўтварэння вэб-старонак у дрэва DOM і выкарыстоўвае ўсебаковыя функцыі дрэва DOM для атрымання карысных дадзеных.

  • Алгарытм RTDM

Абмежаваная картаграфія зверху ўніз - гэта алгарытм рэдагавання дрэў, заснаваны на праходжанні дрэў, дзе дзеянні гэтага падыходу абмежаваныя лісцем мэтавага дрэва. Звярніце ўвагу, што RTDM звычайна выкарыстоўваецца пры маркіроўцы дадзеных, класіфікацыі вэб-старонак на аснове структуры і генерацыі экстрактара.